| Dersin Adı |
Course Name |
| İstatistik |
Statistics |
Kodu
(Code) |
Yarıyılı
(Semester) |
Kredi
(Credit) |
AKTS Kredisi
(ECTS Credit) |
Ders Uygulaması, Saat/Hafta
(Course Implementation, Hours/Week) |
Ders
(Theoretical) |
Uygulama
(Tutorial) |
Laboratuvar
(Laboratory) |
| IND 311E |
4 |
3 |
6 |
3 |
0 |
0 |
Bölüm/Program
(Department/Program) |
Endüstri Mühendisliği
(Industrial Engineering) |
Dersin Türü
(Course Type) |
Zorunlu
(Compulsory) |
Dersin Dili
(Course Language) |
İngilizce
(English) |
Dersin Önkoşulları
(Course Prerequisites) |
Olasılık Teorisi
(Theory of Probability-END 252E) |
Dersin Mesleki Bileşene Katkısı, %
(Course Category by Content, %) |
Temel Bilim
(Basic Sciences) |
Temel Mühendislik
(Engineering Science) |
Mühendislik Tasarım
(Engineering Design) |
İnsan ve Toplum Bilim
(General Education) |
| 60 |
20 |
20 |
- |
Dersin Tanımı
(Course Description) |
- Lisans eğitiminin diğer derslerini desteklemek
- Analitik düşünme yeteneğini geliştirmek
- Verilerden sonuç çıkarma yeteneğini geliştirmek
- Bir deneyi tasarlama yeteneğini geliştirmek
|
- To support the other courses of the Bachelor of Science
- To develop the ability of analytical thinking,
- To draw conclusions from data and to gain inferential abilities
- To gain the ability of designing an experiment.
|
Dersin Amacı
(Course Objectives) |
- Lisans programının diğer derslerine destek ve altyapı oluşturmak,
- Analitik düşünme yeteneğini geliştirmek,
- Gözlem verilerinden sonuç çıkarma ve yorumlama yeteneği kazandırmak,
- Deney tasarımı yapabilme yeteneği kazandırmak
|
- To support the other courses of the Bachelor of Science
- To develop the ability of analytical thinking,
- To draw conclusions from data and to gain inferential abilities
- To gain the ability of designing an experiment.
|
Dersin Öğrenme Çıktıları
(Course Learning Outcomes) |
- Verilerden hareketle sürecin istatistiksel karakterini elde etmek.
- Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerinden hareketle süreç hakkında yorum yapabilmek.
- Süreç parametrelerini tahmin etmek.
- İstatistiksel karar verme altyapısını oluşturmak.
- Süreç parametreleri arasındaki ilişkileri tanımlayabilmek
- Süreç parametrelerinin gelecek değerini tahmin etmek.
- İstatistiksel yazılımları kullanabilmek.
|
- Obtain statistical characteristic of process by using data,
- Interpret the process situation by using central tendency, and dispersion measures,
- Estimate process parameters,
- Create the background of statistical decision making,
- Determine the correlation between process’ parameters,
- Estimate the future value of process’ parameters,
- Use statistical software.
|
