ITU-TRNC Student Affairs - EFN 301E

DERS PROGRAMI FORMU

COURSE SYLLABUS FORM

Dersin Adı				Course Name
Ekonometri I				Econometrics I
Kodu (Code)	Yarıyılı (Semester)	Kredi (Credit)	AKTS Kredisi (ECTS Credit)	Ders Uygulaması, Saat/Hafta (Course Implementation, Hours/Week)
				Ders (Theoretical)	Uygulama (Tutorial)	Laboratuvar (Laboratory)
EFN 301E	5	3,5	8	3	0	0
Bölüm/Program (Department/Program)			Ekonomi ve Finans (Economics and Finance)
Dersin Türü (Course Type)			Zorunlu (Compulsory)	Dersin Dili (Course Language)		İngilizce (English)
Dersin Önkoşulları (Course Prerequisites)			Ekonomide İstatistiksel Yöntem (Statistical Method in Economics)
Dersin Mesleki Bileşene Katkısı, % (Course Category by Content, %)			Temel Bilim (Basic Sciences)	Temel Mühendislik (Engineering Science)	Mühendislik Tasarım (Engineering Design)	İnsan ve Toplum Bilim (General Education)
			70	-	-	30
Dersin Tanımı (Course Description)			Tek değişkenli Regresyon modeli ve EKK tahmin Yöntemi, KDRM’nin varsayımları, Aralık tahmini ve Hipotez testleri, Alternatif Fonksiyon biçimleri, Çoklu Regresyon Modeli ve İstatistiksel Çıkarsama, Maksimum Olabilirlik Yöntemi, Yapısal Kararlılık Testleri, Regresyon modeline Matris yaklaşımı
			Simple regression model and OLS Estimate, Assumptions of Classical Linear Regression model, Interval estimate and hypothesis testing, Alternative Functional forms of regression models, Multivariate regression model and inference, Maximum likelihood method, structural stability tests, matrix approach to regression model
Dersin Amacı (Course Objectives)			Ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri nicel olarak ölçmek, Ekonomik modellerin parametrelerini tahmin etmek, Ekonomik hipotezlerin veriler karşısında sınmasını yapmak ve öngörülerde bulunmak.
			To measure quantitatively the relations between economic variables To estimate parameters of the underlying model, To test hypotheses and to make forecasts.
Dersin Öğrenme Çıktıları (Course Learning Outcomes)			Ekonomik analizlerde uygun bir regresyon modeli kurarak parametre tahminleri yapabilmek. Parametre tahminlerine ilişkin istatistiksel çıkarsamalar çerçevesinde hipotez sınamaları yaparak karar verme becerisini geliştirmek Alternatif fonksiyon biçimleri uygulayarak en iyi modeli kurabilmek Varsayımlardan sapmalara ilişkin olarak bunların teşhisine yönelik sınamalar yaparak en iyi tahmin değerleri elde edebilmek Ekonometrik yazılımlar kullanma becerisine sahip olmak Geleceğe yönelik öngörü ve kestirimlerde bulunabilmek Çözüm amaçlı ekonomik politika önerileri geliştirebilmek Ekonomik verilerin zaman içindeki gelişim süreçlerinin tasarımını yapabilmek
			Ability to specify an adequate regression model and making parameter estimate Skill to make statistical inference, hypothesis testing and decision making Competency in choosing the best functional model Competency in diagnostic checking of the model Skill to use the econometrics software Competenecy in making prediction and forecast Ability to use the model for policy purposes Ability to forecast times series

Economics and Finance

Economics and Finance

Namık Kemal Mah.
Fazıl Polat Paşa Bulvarı
Famagusta
Turkish Republic of Northern Cyprus
99450
(+90) 392 630 5000
kktcogrenciisleri@itu.edu.tr