ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs
  • Namık Kemal Mah.
  • Fazıl Polat Paşa Bulvarı
  • Famagusta
  • Turkish Republic of Northern Cyprus
  • 99450
  • (+90) 392 630 5000
  • kktcogrenciisleri@itu.edu.tr
instagram
facebook
twitter
youtube
  • DERSLER
    • DERS PLANLARI
    • DERS PROGRAMLARI
    • DERS KATALOGLARI
  • FORMLAR & DİLEKÇELER
    • FORMLAR
    • DİLEKÇELER
  • STAJ
    • STAJ BİLGİLERİ
    • STAJ GENEL ESASLARI
    • STAJ SÜRECİ
    • STAJ BELGELERİ
    • STAJ EK ESASLARI
    • PROGRAM STAJ KOMİSYONU KOORDİNATÖRLERİ
  • TRANSFER
    • AKADEMİK TRANSFER
    • ÇİFT PROGRAMLAR
    • DENKLİK BELGELERİ
  • ÜCRET
    • ÜCRETLER
    • BURSLAR
  • YÖNETMELİKLER
    • KURALLAR VE YÖNETMELİKLER
    • KAYIT İŞLEMLERİ VE İLKELERİ

İTÜ Kuzey Kıbrıs     Portal     İTÜ Yardım

  • TR
  • EN
ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs
  • DERSLER
    • DERS PLANLARI
    • DERS PROGRAMLARI
    • DERS KATALOGLARI
  • FORMLAR & DİLEKÇELER
    • FORMLAR
    • DİLEKÇELER
  • STAJ
    • STAJ BİLGİLERİ
    • STAJ GENEL ESASLARI
    • STAJ SÜRECİ
    • STAJ BELGELERİ
    • STAJ EK ESASLARI
    • PROGRAM STAJ KOMİSYONU KOORDİNATÖRLERİ
  • TRANSFER
    • AKADEMİK TRANSFER
    • ÇİFT PROGRAMLAR
    • DENKLİK BELGELERİ
  • ÜCRET
    • ÜCRETLER
    • BURSLAR
  • YÖNETMELİKLER
    • KURALLAR VE YÖNETMELİKLER
    • KAYIT İŞLEMLERİ VE İLKELERİ
SIS GİRİŞ
  1. Buradasınız:  
  2. Anasayfa
  3. COURSES
  4. EFN 301E

EFN 301E

DERS PROGRAMI FORMU

COURSE SYLLABUS FORM

Dersin Adı Course Name
Ekonometri I Econometrics I
Kodu
(Code)
Yarıyılı
(Semester)
Kredi
(Credit)
AKTS Kredisi
(ECTS Credit)
Ders Uygulaması, Saat/Hafta
(Course Implementation, Hours/Week)
Ders
(Theoretical)
Uygulama
(Tutorial)
Laboratuvar
(Laboratory)
EFN 301E 5 3,5 8 3 0 0
Bölüm/Program
(Department/Program)
Ekonomi ve Finans
(Economics and Finance)
Dersin Türü
(Course Type)
Zorunlu (Compulsory) Dersin Dili
(Course Language)
İngilizce (English)
Dersin Önkoşulları
(Course Prerequisites)
Ekonomide İstatistiksel Yöntem
(Statistical Method in Economics)
Dersin Mesleki Bileşene Katkısı, %
(Course Category by Content, %)
Temel Bilim
(Basic Sciences)
Temel Mühendislik
(Engineering Science)
Mühendislik Tasarım
(Engineering Design)
İnsan ve Toplum Bilim
(General Education)
70 - - 30
Dersin Tanımı
(Course Description)
Tek değişkenli Regresyon modeli ve EKK tahmin Yöntemi, KDRM’nin varsayımları, Aralık tahmini ve Hipotez testleri, Alternatif Fonksiyon biçimleri, Çoklu Regresyon Modeli ve İstatistiksel Çıkarsama, Maksimum Olabilirlik Yöntemi, Yapısal Kararlılık Testleri, Regresyon modeline Matris yaklaşımı
Simple regression model and OLS Estimate, Assumptions of Classical Linear Regression model, Interval estimate and hypothesis testing, Alternative Functional forms of regression models, Multivariate regression model and inference, Maximum likelihood method, structural stability tests, matrix approach to regression model
Dersin Amacı
(Course Objectives)
  1. Ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri nicel olarak ölçmek,
  2. Ekonomik modellerin parametrelerini tahmin etmek,
  3. Ekonomik hipotezlerin veriler karşısında sınmasını yapmak ve öngörülerde bulunmak.
  1. To measure quantitatively the relations between economic variables
  2. To estimate parameters of the underlying model,
  3. To test hypotheses and to make forecasts.
Dersin Öğrenme Çıktıları
(Course Learning Outcomes)
  1. Ekonomik analizlerde uygun bir regresyon modeli kurarak parametre tahminleri yapabilmek.
  2. Parametre tahminlerine ilişkin istatistiksel çıkarsamalar çerçevesinde hipotez sınamaları yaparak karar verme becerisini geliştirmek
  3. Alternatif fonksiyon biçimleri uygulayarak en iyi modeli kurabilmek
  4. Varsayımlardan sapmalara ilişkin olarak bunların teşhisine yönelik sınamalar yaparak en iyi tahmin değerleri elde edebilmek 
  5.  Ekonometrik yazılımlar kullanma becerisine sahip olmak 
  6. Geleceğe yönelik öngörü ve kestirimlerde bulunabilmek 
  7. Çözüm amaçlı ekonomik politika önerileri geliştirebilmek 
  8. Ekonomik verilerin zaman içindeki gelişim süreçlerinin tasarımını yapabilmek
  1. Ability to specify an adequate regression model and making parameter estimate
  2. Skill to make statistical inference, hypothesis testing and decision making
  3. Competency in choosing the best functional model
  4. Competency in diagnostic checking of the model
  5. Skill to use the econometrics software
  6. Competenecy in making prediction and forecast
  7. Ability to use the model for policy purposes
  8. Ability to forecast times series
  • Economics and Finance
  • Economics and Finance
Önceki makale: EFN 302E Önceki Sonraki makale: EFN 304E Sonraki
  • Common Pool 16
  • Computer Engineering 10
  • Electrical and Electronics Engineering 1
  • Industrial Engineering 16
  • Economics and Finance 29
  • Architecture 17
  • Interior Architecture 46
  • Maritime Business Administration 2
  • Marine Transportation and Management Engineering 90
  • Marine Engineering 118
  • Naval Architecture and Marine Engineering 140
  • Namık Kemal Mah.
  • Fazıl Polat Paşa Bulvarı
  • Famagusta
  • Turkish Republic of Northern Cyprus
  • 99450
  • (+90) 392 630 5000
  • kktcogrenciisleri@itu.edu.tr
instagram
facebook
twitter
youtube

Copyright © 2025 ITU-TRNC Student Affairs. Tüm hakları Saklıdır.