IND 305E
DERS PROGRAMI FORMU
COURSE SYLLABUS FORM
Dersin Adı | Course Name | |||||
İş Dünyası için Veri Analitiği | Data Analytics for Business | |||||
Kodu (Code) |
Yarıyılı (Semester) |
Kredi (Credit) |
AKTS Kredisi (ECTS Credit) |
Ders Uygulaması, Saat/Hafta (Course Implementation, Hours/Week) |
||
Ders (Theoretical) |
Uygulama (Tutorial) |
Laboratuvar (Laboratory) |
||||
IND 305E | 5 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
Bölüm/Program (Department/Program) |
Endüstri Mühendisliği (Industrial Engineering) |
|||||
Dersin Türü (Course Type) |
Zorunlu (Compulsory) |
Dersin Dili (Course Language) |
İngilizce (English) |
|||
Dersin Önkoşulları (Course Prerequisites) |
Yok (None) |
|||||
Dersin Mesleki Bileşene Katkısı, % (Course Category by Content, %) |
Temel Bilim (Basic Sciences) |
Temel Mühendislik (Engineering Science) |
Mühendislik Tasarım (Engineering Design) |
İnsan ve Toplum Bilim (General Education) |
||
- | 70 | 30 | - | |||
Dersin Tanımı (Course Description) |
Veri Madenciliği kavramları, gözetimli öğrenme, gözetimsiz öğrenme, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, görselleştirme, raporlama | |||||
Data Mining Concepts, supervised learning, unsupervised learning, classification, regression, clustering, visualization, preparing a report. | ||||||
Dersin Amacı (Course Objectives) |
|
|||||
|
||||||
Dersin Öğrenme Çıktıları (Course Learning Outcomes) |
Bu dersi alan öğrenciler:
|
|||||
Students who successfully pass this course will be able to:
|
- Namık Kemal Mah.
- Fazıl Polat Paşa Bulvarı
- Famagusta
- Turkish Republic of Northern Cyprus
- 99450
- (+90) 392 630 5000
- kktcogrenciisleri@itu.edu.tr