ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs
  • Namık Kemal Mah.
  • Fazıl Polat Paşa Bulvarı
  • Famagusta
  • Turkish Republic of Northern Cyprus
  • 99450
  • (+90) 392 630 5000
  • kktcogrenciisleri@itu.edu.tr
instagram
facebook
twitter
youtube
  • DERSLER
    • DERS PLANLARI
    • DERS PROGRAMLARI
    • DERS KATALOGLARI
  • FORMLAR & DİLEKÇELER
    • FORMLAR
    • DİLEKÇELER
  • STAJ
    • STAJ BİLGİLERİ
    • STAJ GENEL ESASLARI
    • STAJ SÜRECİ
    • STAJ BELGELERİ
    • STAJ EK ESASLARI
    • PROGRAM STAJ KOMİSYONU KOORDİNATÖRLERİ
  • TRANSFER
    • AKADEMİK TRANSFER
    • ÇİFT PROGRAMLAR
    • DENKLİK BELGELERİ
  • ÜCRET
    • ÜCRETLER
    • BURSLAR
  • YÖNETMELİKLER
    • KURALLAR VE YÖNETMELİKLER
    • KAYIT İŞLEMLERİ VE İLKELERİ

İTÜ Kuzey Kıbrıs     Portal     İTÜ Yardım

  • TR
  • EN
ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs
  • DERSLER
    • DERS PLANLARI
    • DERS PROGRAMLARI
    • DERS KATALOGLARI
  • FORMLAR & DİLEKÇELER
    • FORMLAR
    • DİLEKÇELER
  • STAJ
    • STAJ BİLGİLERİ
    • STAJ GENEL ESASLARI
    • STAJ SÜRECİ
    • STAJ BELGELERİ
    • STAJ EK ESASLARI
    • PROGRAM STAJ KOMİSYONU KOORDİNATÖRLERİ
  • TRANSFER
    • AKADEMİK TRANSFER
    • ÇİFT PROGRAMLAR
    • DENKLİK BELGELERİ
  • ÜCRET
    • ÜCRETLER
    • BURSLAR
  • YÖNETMELİKLER
    • KURALLAR VE YÖNETMELİKLER
    • KAYIT İŞLEMLERİ VE İLKELERİ
SIS GİRİŞ
  1. Buradasınız:  
  2. Anasayfa
  3. COURSES
  4. MTH 204

MTH 204

DERS PROGRAMI FORMU

COURSE SYLLABUS FORM

Dersin Adı Course Name
Lineer Cebir Linear Algebra
Kodu
(Code)
Yarıyılı
(Semester)
Kredi
(Credit)
AKTS Kredisi
(ECTS Credit)
Ders Uygulaması, Saat/Hafta
(Course Implementation, Hours/Week)
Ders
(Theoretical)
Uygulama
(Tutorial)
Laboratuvar
(Laboratory)
MTH 204 2 3 5 3 - -
Bölüm/Program
(Department/Program)
Mimarlık
(Architecture)
Dersin Türü
(Course Type)
Zorunlu (Compulsory) Dersin Dili
(Course Language)
İngilizce (English)
Dersin Önkoşulları
(Course Prerequisites)
Yok
(None)
Dersin Mesleki Bileşene Katkısı, %
(Course Category by Content, %)
Temel Bilim ve Matematik
(Basic Sciencesand Math)
Temel Mühendislik
(Engineering Science)
Mühendislik/Mimarlık Tasarım
(Engineering/Architecture Design)
Genel Eğitim
(General Education)
100 - - -
Dersin Tanımı
(Course Description)
Matrisler ve denklem sistemleri. Lineer denklem sistemleri. Satır basamak form. Matris cebri. Elemanter matrisler. Determinantlar. Bir matrisin determinantı. Determinantın özellikleri. Cramer Kuralı. Vektör uzayları. Vektör uzayının tanımı. Alt uzaylar. Lineer bağımsızlık. Baz ve boyut. Bazların değişimi. Satır uzayı ve sütun uzayı. Lineer dönüşümler. Lineer dönüşümün matris temsili. Ortogonallik. Skaler çarpım. Ortogonal alt uzaylar. İç çarpım uzayları. Ortonormal kümeler. Gram-Schmidt yöntemi. Özdeğerler ve özvektörler. Köşegenleştirme.
Matrices and system of equations. Systems of linear equations. Row echelon form. Matrix algebra. Elementary matrices. Determinants. The determinant of a matrix. Properties of determinants. Cramer’s Rule. Vector spaces. Definition of vector space. Subspaces. Linear independence. Basis and dimension. Change of basis. Row space end column space. Linear transformations. Matrix representations of linear transformations. Orthogonality. The scalar product. Orthogonal subspaces. Inner product spaces. Orthonormal sets. The Gram-Schmidt orthogonalization process. Eigenvalues and eigenvector. Diagonalization.
Dersin Amacı
(Course Objectives)
  1. Lineer denklem sistemlerinin çözüm yöntemlerini öğretmek.
  2. Matris ve determinant kavramlarını uygulamada kullanma becerisi sağlamak.
  3. Lineer cebir bilgisini mühendislik problemlerini çözmede kullanabilme becerisi kazandırmak.
  1. To provide the methods of solution of systems of linear equations.
  2. To provide the applications of matrix and determinant.
  3. To give an ability to apply knowledge of linear algebra on engineering problems.
Dersin Öğrenme Çıktıları
(Course Learning Outcomes)

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler;

  1. Lineer denklem sistemlerinin çözümünü bulabilir, matrislerle aritmatik işlemler yapabilir ve matrisin tersini bulabilir.
  2. Determinantı hesaplayabilir ve Cramer Kuralını kullanarak lineer sistemleri çözebilir.
  3. Vektör uzayları, baz ve boyut kavramlarını öğrenir.
  4. Lineer dönüşümün matris ile temsil edilebileceğini görür.
  5. Gram-Schmidt yöntemi ile bir bazı ortonormal baza çevirebilir.
  6. Matrislerin özdeğerlerini ve özvektörlerini bulabilir.

Students who pass the course will be able to;

  1. Solve the systems of linear equations, provide arithmetic operations with matrices and compute the inverse of matrix.
  2. Determine the value of determinant of a matrix and use Cramer Rule to solve the systems.
  3. Learn the importance of the concepts of vector space, basis and dimension.
  4. Compute the matrix representation of a linear transformation.
  5. Find an orthonormal basis using the Gram-Schmidt process.
  6. Evaluate the eigenvalues and the corresponding eigenvectors of the matrix.
  • Architecture
  • Architecture
Önceki makale: MTH 204 Önceki Sonraki makale: MTH 203 Sonraki
  • Common Pool 16
  • Computer Engineering 10
  • Electrical and Electronics Engineering 1
  • Industrial Engineering 16
  • Economics and Finance 29
  • Architecture 17
  • Interior Architecture 46
  • Maritime Business Administration 2
  • Marine Transportation and Management Engineering 90
  • Marine Engineering 118
  • Naval Architecture and Marine Engineering 140
  • Namık Kemal Mah.
  • Fazıl Polat Paşa Bulvarı
  • Famagusta
  • Turkish Republic of Northern Cyprus
  • 99450
  • (+90) 392 630 5000
  • kktcogrenciisleri@itu.edu.tr
instagram
facebook
twitter
youtube

Copyright © 2025 ITU-TRNC Student Affairs. Tüm hakları Saklıdır.