ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs
  • Namık Kemal Mah.
  • Fazıl Polat Paşa Bulvarı
  • Famagusta
  • Turkish Republic of Northern Cyprus
  • 99450
  • (+90) 392 630 5000
  • kktcogrenciisleri@itu.edu.tr
instagram
facebook
twitter
youtube
  • DERSLER
    • DERS PLANLARI
    • DERS PROGRAMLARI
    • DERS KATALOGLARI
  • FORMLAR & DİLEKÇELER
    • FORMLAR
    • DİLEKÇELER
  • STAJ
    • STAJ BİLGİLERİ
    • STAJ GENEL ESASLARI
    • STAJ SÜRECİ
    • STAJ BELGELERİ
    • STAJ EK ESASLARI
    • PROGRAM STAJ KOMİSYONU KOORDİNATÖRLERİ
  • TRANSFER
    • AKADEMİK TRANSFER
    • ÇİFT PROGRAMLAR
    • DENKLİK BELGELERİ
  • ÜCRET
    • ÜCRETLER
    • BURSLAR
  • YÖNETMELİKLER
    • KURALLAR VE YÖNETMELİKLER
    • KAYIT İŞLEMLERİ VE İLKELERİ

İTÜ Kuzey Kıbrıs     Portal     İTÜ Yardım

  • TR
  • EN
ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs ITU-TRNC Student Affairs
  • DERSLER
    • DERS PLANLARI
    • DERS PROGRAMLARI
    • DERS KATALOGLARI
  • FORMLAR & DİLEKÇELER
    • FORMLAR
    • DİLEKÇELER
  • STAJ
    • STAJ BİLGİLERİ
    • STAJ GENEL ESASLARI
    • STAJ SÜRECİ
    • STAJ BELGELERİ
    • STAJ EK ESASLARI
    • PROGRAM STAJ KOMİSYONU KOORDİNATÖRLERİ
  • TRANSFER
    • AKADEMİK TRANSFER
    • ÇİFT PROGRAMLAR
    • DENKLİK BELGELERİ
  • ÜCRET
    • ÜCRETLER
    • BURSLAR
  • YÖNETMELİKLER
    • KURALLAR VE YÖNETMELİKLER
    • KAYIT İŞLEMLERİ VE İLKELERİ
SIS GİRİŞ
  1. Buradasınız:  
  2. Anasayfa
  3. COURSES
  4. IND 331E

IND 331E

DERS PROGRAMI FORMU

COURSE SYLLABUS FORM

Dersin Adı Course Name
Yöneylem Araştırması I Operations Research I
Kodu
(Code)
Yarıyılı
(Semester)
Kredi
(Credit)
AKTS Kredisi
(ECTS Credit)
Ders Uygulaması, Saat/Hafta
(Course Implementation, Hours/Week)
Ders
(Theoretical)
Uygulama
(Tutorial)
Laboratuvar
(Laboratory)
IND 331E 4 3 7 3 0 0
Bölüm/Program
(Department/Program)
Endüstri Mühendisliği
(Industrial Engineering)
Dersin Türü
(Course Type)
Zorunlu
(Compulsory)
Dersin Dili
(Course Language)
İngilizce
(English)
Dersin Önkoşulları
(Course Prerequisites)
Linear Algebra for Indust.Eng.
Dersin Mesleki Bileşene Katkısı, %
(Course Category by Content, %)
Temel Bilim
(Basic Sciences)
Temel Mühendislik
(Engineering Science)
Mühendislik Tasarım
(Engineering Design)
İnsan ve Toplum Bilim
(General Education)
15 70 15 -
Dersin Tanımı
(Course Description)
Bu ders, işletme, üretim, yönetim, yönetici ve sayısal karar vermeyi; model kurma ve modelleme felsefesini öğretmeyi, doğrusal programlama ve Simpleks algoritması, Büyük M ve İki Aşamalı Simpleks ile düzeltilmiş simpleks yöntemlerini; dualite ve ekonomik yorumlar ile duyarlılık analizlerini ulaştırma modelleri ve çözüm yöntemlerini; temel seviyede ağ modellerini ve Lindo, Excel Solver, OpenSolver for Excel ve GAMS yazılımları kullanarak çözüm bulmayı öğretmeyi hedeflemektedir.
This course aims to teach the production and management concepts, quantitative decision making, modeling philosophy and model building, linear programming and Simplex algorithm, Big M and Two Phase Simplex Methods, Revised Simplex method, Duality and economic analysis, transportation models and their solution methods, introduction to network models, and the use of Lindo, Excel Solver, OpenSolver for Excel, and GAMS software for solving linear models.
Dersin Amacı
(Course Objectives)
  1. YA’nın yöntembilimi ile farklı matematiksel modelleme tekniklerini kullanmak üzere öğrencileri yönlendirmek,
  2. Öğrencilere sayısal karar vermede kullanılan çeşitli yöntemleri öğretmek,
  3. Sorunlara nasıl uygun çözümleri bulunacağı konusunda beceri kazandırmak.
  1. Guide the students in using different mathematical modeling techniques with OR,
  2. Teach students different methods that are used for numerical decision making,
  3. Make students gain skills in finding optimal solutions to problems.
Dersin Öğrenme Çıktıları
(Course Learning Outcomes)
  1. Farklı matematiksel modelleme teknikleri kullanmak,
  2. Bir doğrusal programlama modelini çözmek ve çözümünü yorumlamak,
  3. Çözümün, problemin bazı parametrelerinin değişmesine karşı hassasiyetini belirlemek,
  4. Bir doğrusal programlama modeli kurmak, çözmek ve analiz etmek için bazı bilgisayar yazılımlarını kullanmak,
  5. Bir çözümün en iyi çözüm olup olmadığını anlamak,
  6. Ulaştırma ve Atama problemlerini, bu problemlere has bir yöntemle çözmek ve analiz etmek,
  7. Ağ modellerini tanımak ve modelleyebilmek.
  1. Use different mathematical modeling techniques,
  2. Solve a linear programming problem and comprehend the analysis of results,
  3. Understand the sensitivity of a solution to the changes in parameters of a linear model,
  4. Use some computer software to model, solve and analyze a linear model,
  5. Identify whether a solution is optimal or not,
  6. Solve and analyze transportation and assignment problems with some dedicated methods,
  7. Recognize and succeed in modeling network flows.
  • Industrial Engineering
  • Industrial Engineering
Önceki makale: IND 332E Önceki Sonraki makale: IND 322E Sonraki
  • Common Pool 16
  • Computer Engineering 10
  • Electrical and Electronics Engineering 1
  • Industrial Engineering 16
  • Economics and Finance 29
  • Architecture 17
  • Interior Architecture 46
  • Maritime Business Administration 2
  • Marine Transportation and Management Engineering 90
  • Marine Engineering 118
  • Naval Architecture and Marine Engineering 140
  • Namık Kemal Mah.
  • Fazıl Polat Paşa Bulvarı
  • Famagusta
  • Turkish Republic of Northern Cyprus
  • 99450
  • (+90) 392 630 5000
  • kktcogrenciisleri@itu.edu.tr
instagram
facebook
twitter
youtube

Copyright © 2025 ITU-TRNC Student Affairs. Tüm hakları Saklıdır.